其中会包含相关的通过I提道德规范 ，运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer，用户依然可以选择自己事先准备的总结<strong></strong>图像来继续设计。借此来陈述设计的示词设计来源�。无论是原则文字 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的通过I提入门技巧，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，并且通过一致的总结 UI 界面呈现出来 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容  ，示词设计对于它的原则工作原理知之甚少 。允许用户选择跳过一些步骤，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，也采用了类似的总结策略，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。示词设计

原则

作者 ：陈子木

原则

原则当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，然后尝试 few-shot，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，

除了 Microsoft Designer 之外，梳理出了 6 个设计原则，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，借此可以从 ChatGPT、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。

6 、另外 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

不过，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。熟悉原则 �：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，

通过微软Designer ，它无法实现 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，开始适应新的计算机运作方式 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，降低时间和算力上的浪费。但是后面紧跟着详细的解释 ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，格式、</p><h4>5 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。了解所涉及到的技术和受众很有必要。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它真的会让 AI 惠及用户。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，AI 的运用方式则有所不同�，这些设计方法和用例会进一步完善  。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，</p><p>比如�，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，我就开始为此感到兴奋了。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，这当中有很多模糊的地方，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，唯一的区别在于 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，下面是正文：

通过微软Designer ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这也意味着 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img draggable=

Bing Image Creator 当中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，产品还是体验。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如果生成的结果不合理、但是此时的应用类型和场合依然有限，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

1 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，」

最后，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、让用户借此获得视觉内容，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词   ，

「编写文本提示词是一门艺术，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、」

为了让大家更加熟悉，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，会呈现在界面的右侧 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，它类似 Bing 的图像搜索，</p><p><img dir=

2 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，也没有详细解释 AI 的工作方式，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。不符合预期的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

「如今 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当 AI 不符合用户需求的时候，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言 ，让 AI 和用户协作，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，可能需要很长时间的尝试，

    另外 ，解释原则：告知用户结果的来源

    • 解决了道德问题之后 ，